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互联网+大数据+行业” 颠覆或创造新的行业
发布时间:2015-05-10 19:47:57


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核心提示: 对于贵阳成立国内首个大数据交易所,秦雯建议,大数据交易所在服务上重视平台的开放性,吸引专业人才共建数据成果;在数据应用上大处着眼,小处着手;在平台架构上重视顶层设计;在数据处理和应用上重视标准建设。

       随着“互联网+”的浪潮来袭,各行各业都在讨论如何结合大数据成功实现互联网化转型。

       目前大数据产业发展进入了哪个阶段,前景又会如何?企业如何利用大数据发展自身?近日,记者就上述问题专访北京缔元信互联网数据技术有限公司CEO秦雯。

       大数据产业进入应用落地阶段

       “大数据来自业务又作用于业务,数据采集和应用与业务密不可分,因此在应用层面,大数据不是独立产业。”秦雯说,“但是大数据采集、处理、管理和应用是一个过程,需要有专业的知识和工具去帮助各行各业将大数据用起来,正如现代社会信息化过程中催生了IT产业,数据化过程也需要DT专业团队提供解决方案和服务。”

       秦雯认为,随着互联网技术和应用的普及,未来的社会分工形态极可能从目前的垂直化转为水平层级化,无论是网络层、系统层、数据应用层都有可能出现平台化的服务。最终,当大数据深入到各行各业,每个人、每家企业、每个社区和每个城市都拥有自己的数据资产,数据像水、电、货币一样成为社会运营的基础设施时,基于资产增值的数据流通和交易会形成一个更大的产业。

       “国内大数据产业经过二三年的概念传播,已经走到了应用落地的阶段。”对于目前国内大数据产业的发展形式,秦雯认为,在我国作为基础设施的网络层越来越发达,并且从固网迅速向移动网络迁移,为产生和获取更多的数据提供了物理条件。随之而来的是系统层的云计算不断成熟,越来越多的传统IT企业转型成为公有云、私有云或混合云的解决方案供应商。从应用层面看,面向C端已经涌现出大量数据驱动产品和服务;B端,在金融、健康、教育、娱乐等多个行业都是以大数据应用为创新点来驱动转型发展;而在区域上,各地勃兴的智慧城市建设,其智慧即由大数据产生。

       企业网络营销是大数据运用首爆点

       “大数据有两个特性,一个是在线,基于互联网、物联网甚至未来万联网的。另一个是全样本,全过程、全方位。”秦雯说,前一个特性决定了单位数据的收集成本极低,后一个特性决定了数据能够完全客观真实地反映业务进程,这就是大数据的价值所在。

       秦雯表示,网络营销仍是国内大数据应用的首爆点,互联网金融紧随其后成为大数据应用开花结果的行业,其他如零售、文化、健康、教育、汽车制造、生活服务、3C等行业都已涌现出以大数据驱动的创新应用。动作更大影响也更大的则是区域市场,无论是东部,还是西部,智慧城市建设已经如火如荼,遍地开花。

       国内大数据发展与发达国家的主要差别在于数据基础和全社会的数据素养薄弱。发达国家传统数据应用已有百年多历史,“用数据说话”、“无数据不决策”已经融入政府、行业、企业和机构等各级组织,因此在全社会形成了重视数据积累、数据管理和数据应用的生态环境。相对而言,国内数据素养基础比较薄弱,决策理念上重视数据的程度较低,因此整体上数据收集、管理和应用的水平较差。但这既是问题也是机会,尤其为在大数据资源、技术和应用理念上相对先进的互联网企业提供了巨大的发展机会。

       参透“互联网+大数据+行业”

       她表示,企业大数据应用的三大前提:有数据、有可用数据及具备用数据的科学决策观,分别对应企业的数据收集、数据管理和数据应用。这三个环节周而复始,共同构成一个企业大数据价值的循环链。

       在操作层面,秦雯建议,企业如果要利用好大数据,首先要在战略思想上树立数据信仰;其次在企业核心管理层要有专人负责大数据战略的落地,任命首席数据官,负责对企业的大数据资源开发及应用策略进行规划,并带领团队或借力合作伙伴推进实施;再次,在企业内部要引导形成用数据说话和无数据不决策的文化氛围,让数据融入业务流程,甚至改造业务流程,创造全新的业务模式。

       同时,秦雯认为,企业应当注重移动端发展。移动终端的便携性使得互联网真正能够实现随时随地在线联接,随着移动网络的普及、云计算能力的扩大、终端的推陈出新,更大规模、更加多样化的移动应用将会不断涌现,直到覆盖人们工作生活的每一个角落。同时,与移动互联网共同发展的还有基于传感器的物联网,最终形成所谓万联网——Internet of Everything。“如果把IoE的世界比做一场交响乐,大数据就是这场音乐盛会的指挥家”,秦雯说,数据决定如何调配资源,把控进程、优化策略。对任何一个企业而言,能够参透互联网+大数据+行业的关系,谁就能把握先机颠覆或创造行业。

       发展大数据产业贵州大有可为

       数据挖掘的前提是有数据资源,秦雯表示,贵阳市是全国首个数据开放示范城市,这为贵阳做数据挖掘提供了良好的基础。贵阳应该在数据开放的相关规则、技术、应用上深入探索,形成可供全国各地借鉴的标准。

       对于贵阳成立国内首个大数据交易所,秦雯建议,大数据交易所在服务上重视平台的开放性,吸引专业人才共建数据成果;在数据应用上大处着眼,小处着手;在平台架构上重视顶层设计;在数据处理和应用上重视标准建设。缔元信网络数据也期待有机会与贵阳交易所形成战略合作,共同推动中国大数据交易市场的发展。

       对于贵州发展大数据产业,秦雯认为大有可为,贵州的对标,不是中关村,而应该是硅谷。硅谷的成就源自永不枯竭的创新,其基础是人才,而人才的支撑是教育。目前国内“逃离北上广”已经成为年青一代的选择,而国际上中国又有互联网领军市场地位,贵州可考虑抓住这个机会,吸纳全国乃至全球的优秀人才。同时,贵州要改善优化贵州高校资源,在高等教育水平上实现跨越式发展,为贵州成为中国的硅谷打下坚实的基础。

出自:物联中国作者:(责任编辑:王伟)


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